9

ТЕМА 9. СИНТЕЗ СИСТЕМ СТРАТЕГИЧЕСКОГО

МЕНЕДЖМЕНТА ОРГАНИЗАЦИИ

9.1. Управление развитием организации на основе прогнозирующих моделей

### При изменениях внешней или внутренней среды организации возможно возникновение ситуации, когда управляющие воздействия не способствуют оптимальному достижению цели.

### В связи с этим возникает необходимость координации управляющих воздействий структурных подразделений предприятия. Схема системы управления крупным предприятием представлена на рис. 9.1. Объектом управления является организация, включая все подразделения.

###

### Рис.9.1. Схема системы управления организацией

###

### При управлении организацией необходимо учитывать специфику, которая определяется размерами организации. Так управление малым предприятием переходит на уровень контактов между людьми. В этом случае большее значение приобретают психологические аспекты управления персоналом. Необходим более детальный анализ сильных и слабых сторон организации. Следует ставить более четкие и конкретные цели. Стратегический менеджмент организации в основном реализуется на уровне «координации» (см. рис. 9.1).

В условиях бурного развития экономики степень влияния прогнозирования и планирования на функционирование любых видов организаций непрерывно возрастает. Это объясняется повышением сложности объектов управления и усилением конкуренции на рынке. По этим же причинам одновременно снижается и эффективность чисто эвристического подхода к процессу прогнозирования.

Исследования показывают тесную связь между успехом организации и планированием. Наибольшая доля неудач в условиях рынка объясняется ошибками при планировании работ. Планирование не является отдельным одноразовым событием, а представляет собой непрерывный процесс.

Современные организации стремятся продлить свое существование как можно дольше и изменяют цели функционирования, сообразуясь с изменением внешних условий или состоянием элементов системы.

Прогнозирование и планирование представляют собой многоэтапные процессы раскрытия неопределенностей, связанных с внешней средой и состоянием организации. Причем планирование всегда должно осуществляться после и на основе результатов прогнозирования.

Роль прогнозирования и планирования в деятельности организаций связана с ролью принятия решения. Выработка и принятие управленческих решений является узловой процедурой цикла управления на всех уровнях.

Неразрывная связь решения и прогнозирования объясняется тем, что до принятия решения следует получить информацию, обработать ее, провести ее анализ. Следовательно, момент принятия решения отстоит от момента получения информации на некоторое время.

Всякое управленческое решение неизбежно является прогнозом в широком смысле этого слова. А значит, прогнозирование составляет фундаментальную основу всей деятельности организации. Следует также учесть, что подобный характер решения порождает неопределенность в оценке последствий принимаемого решения.

В 1975 г. комиссия ЕС опубликовала «Зеленую книгу» по вопросам участия рабочих в делах организаций и организационной структуре компаний, где рекомендовалось организациям с персоналом более 500 человек иметь Наблюдательный Совет директоров, в котором одна треть голосов принадлежит акционерам, одна треть – персоналу и одна – лицам, не связанным ни с рабочими, ни с владельцами организации.

Как правило, на низовом уровне, участие персонала в управлении в большинстве западноевропейских стран значительно шире, чем на высшем уровне. В той или иной степени персонал принимает участие в оперативном управлении производством на уровне цеха, производственного отделения и т.д.

В странах-членах ЕС выпущена специальная Директива Комиссии ЕС, а также отдельные положения Устава о Европейской компании, которые обязывают государства-члены ЕС принять необходимые меры, дающие право участия персонала в управлении и стратегическом развитии организации. Предусматривается использование различных моделей такого участия либо заключение соглашений между административными органами организаций-учредителей и представителями персонала, при условии соблюдения законов и утверждения общим собранием акционеров.

В США используются в основном традиционные формы вовлечения персонала в управление организацией на низовом уровне. Участие персонала осуществляется посредством так называемых малых проблемных групп, в которых участвуют до 15% персонала организации. Эти группы ориентированы, прежде всего, на совершенствование конкретных процессов, решение технических задач, на повышение квалификации персонала.

В японских организациях широко применяется метод кружков качества. Проблемные группы и кружки качества предполагают вовлечение персонала в процесс управления организацией на технологическом уровне и, прежде всего, в процессе управления качеством выпускаемой продукции.

Однако деятельность проблемных групп и кружков качества не увязывается с достижением общих целей организации и с привлечением персонала к управлению на уровне организации в целом, к принятию глобальных управленческих решений. Привлечение персонала к управлению на высшем уровне иногда обеспечивается с помощью комитетов при Совете директоров, в которые входят представители всех категорий персонала, заинтересованные в решении конкретных проблем, а также временные рабочие группы для решения вопросов, связанных с участием работников в распределении прибылей, программах стабилизации занятости. Также используется введение представителей рабочих в Советы директоров, в которых они участвуют в принятии решений в основном по вопросам планирования и социальной политики организации.

В японских организациях используется система партнерства между предпринимателями и персоналом, основанная на проведении консультаций и принятии совместных решений.

Процесс функционирования современных организаций характеризуется распылением акций и корпоративным самофинансированием, поэтому существенно меняются принципы управления.

Следствием такой тенденции явилась замена предпринимателей-собственников на профессиональных менеджеров и работников организации.

Использование работников организации в работе управления позволяет учитывать особенности конкретной организации и технологического процесса, социальную сферу и др.

Профессиональные менеджеры должны формировать и обеспечивать функционирование современных систем управления организацией, разработанных в рамках системного подхода.

На современном этапе идет постоянный поиск эффективных систем управления организациями. Используются различные концепции построения систем управления, основанные на многообразных теориях, подходах, а также их симбиозах.

Одной из перспективных концепций является концепция «связанных групп» или «связанных звеньев», детально разработанная Р.Лайкертом, Р.Акоффом и др. Основной проблемой организации в свете этой концепции является сбалансированность «связанных групп», а именно поставщиков, персонала организации, ее хозяев, клиентов и общества в целом.

Например, некоторая исследуемая коммерческая организация, функционирующая в условиях рынка, преодолела сложности этапа формирования и становления. Ее задача - сохранить баланс связанных групп и добиться максимальной эффективности своей работы в условиях постоянно меняющихся условий функционирования. Следует отметить, что изменениям подвержены как состояние каждой из связанных групп, так и состояние самой организации.

Для подтверждения сбалансированности составляющих организации предлагается применять концепцию гомеокинеза с использованием теории функциональных систем П.К.Анохина 1.

Парировать изменения баланса связанных групп можно путем воздействия на них или посредством перестройки внутри организации.

И.П.Павлов считал, что «вся жизнь от простейших до сложнейших организмов, включая, конечно, и человека, есть длинный ряд все усложняющихся до высочайшей степени уравновешиваний внешней среды». Таким образом, влияние связанных групп на организацию может быть отнесено к внешним возмущениям. А изменение самой организации будет регулировать состояние связанных групп в целом с целью поддержания гомеокинеза.

Жизнедеятельность организации рассматривается как постоянное и непрерывное парирование изменений внешней среды с непременным условием сохранения рентабельности. Это условие связано с тем, что только рентабельная организация может отвечать за свои обязательства перед связанными группами.

Излагаемый подход к задаче управления коммерческой организацией берет начало в философии управления П.Дукера 2

и отличается конкретным оригинальным методологическим аппаратом. Симбиоз философии П.Дукера, концепции гомеокинеза и теории функциональных систем П.К.Анохина позволяет синтезировать систему управления организацией, функциональная схема которой может быть представлена в следующем виде (рис. 9.2).

В предлагаемой системе управления организацией на основании информации о цели, состоянии внешней среды функционирования организации, а также о прогнозе результатов действия проводится экспертная оценка ситуации и выбор наилучшего сценария действий организации. Экспертную оценку, на основании которой вырабатывается управление, и прогнозируются результаты будущего состояния организации, осуществляет эксперт, экспертная комиссия или в крупных организациях динамическая экспертная система. В малых предприятиях можно ограничиться одним критерием, ансамблем критериев или просто выбирать сценарий действий организации, который позволяет получить, например, максимальную рентабельность организации.

Управление организацией вырабатывается на основе принятого решения и реализуется посредством совокупности мер различными исполнительными органами.

## Рис. 9.2. Функциональная схема системы управления организацией

Результаты управления и копии команд используются для прогнозирования результатов действия. Прогноз может осуществляться с помощью моделей, которые целесообразно получать разнообразными методами, например, с помощью нейросетей, самоорганизацией и т.д. Далее при функционировании организации практический результат сравнивается с прогнозом и подтверждается правильность работы организации. В противном случае корректируется управляющее воздействие или вырабатывается другой сценарий поведения организации, который приводит к соответствию прогнозных значений и практического результата.

В терминах теории функциональных систем П.К.Анохина механизм прогнозирования и сравнения прогноза с практическим результатом работы организации называется акцептором действия. Функциональная схема системы управления организацией с акцептором действия представлена на рис. 9.3. В отличие от модели поведенческого акта, разработанной П.К. Анохиным, предложенная на рис. 5 функциональная схема системы управления организацией лишена наиболее сложного как в теоретическом, так и в практическом плане механизма, а именно афферентного синтеза цели.

## Рис. 9.3. Функциональная схема системы управления с акцептором действия

В функциональной схеме системы управления организацией используются аналоги элементов приспособительного акта: цепь эфферентного возбуждения и обратная афферентация. Цель функционирования организации в исследуемой системе управления задана априори и в рамках данной структуры системы не корректируется. При необходимости изменения цели функционирования организации осуществляется разработка новых критериев и синтез новых прогнозирующих моделей. В остальном система управления не меняется. Инвариантность структуры системы управления организацией к объекту управления является ее ценным свойством. Поэтому можно надеяться, что предложенный подход к задаче синтеза системы управления найдет более широкое применение в организациях с различными формами собственности.

Система управления организацией, основанная на предложенной схеме, позволяет заранее выбрать правильный сценарий и получить подтверждение его правильности. В случае ошибочного выбора комплекса мер по управлению организацией, как только появится отклонение от запланированного сценария, сразу же информация об этом с блока оценки поступает в блок принятия решений, а затем осуществляется выработка нового комплекса команд.

В акцепторе действия происходит формирование модели на основе результатов действия, состояния организации и осуществляется прогноз дальнейшего развития организации. Затем, по истечении некоторого времени, прогноз периодически сравнивается с реальным состоянием организации, и ситуация оценивается посредством эксперта, экспертной системы, ансамбля критериев или, в тривиальном случае, одного критерия. На основе этой информации принимается решение о дальнейшем управлении организацией.

Для разработки более долговременных сценариев функционирования организации необходимо учитывать изменения внешней среды, которые на больших временных интервалах могут вносить существенные изменения в процесс эволюции организации.

Модели изменения внешней среды могут быть построены эмпирически или на основе известных физических принципов, влияющих на состояние внешней среды организации.

Наиболее прогрессивными методами на современном этапе развития являются математические методы, отличающиеся универсальностью и достаточно высокой точностью. Однако для получения высокой точности необходимо иметь достаточно богатую информационную выборку, в которой содержится информация о предпосылках всех изменений внешней среды функционирования организации.

В практических приложениях в отсутствии стабильной экономической ситуации довольно трудно получить подобную информационную выборку. Поэтому целесообразно использовать комбинированный подход к построению модели внешней среды функционирования организации. Например, сочетание эмпирического и математического подходов.

Симбиоз упомянутых подходов можно продемонстрировать на примере моделирования инфляционных ожиданий. Следует напомнить, что объектом исследования являются только прогнозирующие модели. Используя для обработки небольшую информационную выборку, можно построить модель, отражающую рост цен на временном интервале проведения измерений.

С помощью этой модели можно осуществить либо краткосрочный прогноз (на интервале составляющим 20% от времени наблюдения), либо долгосрочный прогноз (на интервал до 100% от времени наблюдения). Если же требуется сделать более длительный прогноз или имеется вероятность появления каких-либо факторов, влияющих на исследуемый процесс, но косвенно не содержащихся в измеренной информационной выборке, то необходимо использовать эмпирический подход, т.е. корректировать модель посредством априорной информации. Например, при ожидании застоя производства, обусловленного какими-либо политическими факторами, в модель инфляции вносятся корректирующие члены, и она преобразуется в модель стагфляции 3

.

Процесс безудержной инфляции в соединении с застоем промышленного производства получил название стагфляции. В конце 60-х – начале 70-х годов в экономике капиталистических стран, в США, Франции, Японии, Англии рост цен оказался столь стремительным, что его можно было разве лишь сравнить с инфляцией военных лет.

Симбиоз математического и эвристического подходов к задаче синтеза модели внешней среды функционирования организации позволяет использовать относительно скудную информационную выборку и за счет априорной информации существенно упрощать трудоемкий процесс построения модели. Естественно, предполагается, что априорная информация является достоверной.

Итак, построив модели внешней среды функционирования организации, появляется возможность разрабатывать сценарии управления организацией на более длительное время.

Функциональная схема системы управления организацией с учетом различных моделей изменения внешней среды представлена на рис. 9.4.

## Рис. 9.4. Функциональная схема системы управления организацией с учетом моделей внешней среды

В приведенной на рис. 9.4 системе управления в блоке прогноза осуществляется прогнозирование состояния организации с учетом различных моделей изменения внешней среды ее функционирования. Несколько вариантов прогноза периодически сравниваются с реальным состоянием организации и оцениваются в соответствии с выбранными критериями с целью выявления оптимального состояния организации, и, следовательно, наилучшей стратегии управления.

Разработка систем управления перспективными организациями требует изучения новых подходов к их проектированию, созданию новых и модернизации существующих концепций, применения новых информационных технологий. Мышление живых организмов, их восприятие, способность предвидеть опираются на специфические методы обработки информации, отличные от компьютерных алгоритмов. Окружающая среда, в которой функционирует живой организм, описываются огромным количеством параметров в фазовом пространстве. Некоторое количество параметров является определяющими (ключевыми, доминирующими, параметрами порядка) и именно эти параметры используются организмами для анализа окружающей среды и прогнозирования. Существуют проекции на подпространство меньшего количества переменных, с достаточной степенью адекватности отражающих ситуацию в исходном пространстве переменных. Подобные подпространства называются руслами.

Количество ключевых параметров (размерность русла), достаточно хорошо отражающих исследуемый процесс, как правило, невелико. В практических приложениях размерность русла определяется априорной и апостериорной информацией об исследуемом объекте.

9.2. МЕТОД САМООРГАНИЗАЦИИ ПРОГНОЗИРУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ

Прогнозирование элементов внешней среды и состояния организации может быть реализовано различными методами, в частности, с использованием метода самоорганизации. Метод самоорганизации применяется для построения модели процесса функционирования организации. Можно выделить два основных этапа построения прогнозирующих моделей:

1. измерение или сбор информации,
2. построение модели динамических процессов, определяющих функционирование организации.

Известно три основных способа построения моделей динамических процессов:

1. эмпирический, т.е. основываясь на опыте разработчика моделей и анализе результатов испытаний,
2. физический, т.е. исходя из знания законов изменения динамики объекта,
3. математический.

Первые два способа построения моделей чрезвычайно сложно использовать применительно к экономическим системам.

Математический способ построения моделей экономических систем широко используется на практике. Форма представления моделей зависит от используемого математического аппарата, от способов описания динамических систем.

В случае, когда при построении модели используется знание внешних возмущений, получается нормативный прогноз. Совокупность нормативных прогнозов, построенных по принципу «если, то», называется сценарием. В процессе анализа сценариев группа экспертов выбирает наилучший, по их мнению, сценарий.

Наиболее простыми получаются прогнозы, основанные на предположении о том, что все будет идти так, как было на предыдущем интервале времени функционирования организации. Это предположение называется гипотезой сохранения статус-кво. Нормативные прогнозы иногда имеют вид нормативных сценариев и представляют собой один из вариантов поведения организации при известном изменении условий функционирования. На практике приходится иметь дело с организациями, функционирующими в условиях случайных возмущений. Результатом наблюдения за исследуемой организацией является выборка реализаций.

Информационные выборки должны отвечать требованию «богатства выборки», т.е. содержать достаточно полную информацию об объекте исследования.

Другим свойством информационной выборки является «старение измерений». Информационная выборка должна быть современной, т.е. отражать современное состояние организации, функционирующей в современных условиях. Если для построения модели организации использовать устаревшие информационные выборки, то ее модель получится неадекватной, и прогноз с использованием такой модели будет содержать существенные погрешности. Таким образом, в качестве информационной выборки целесообразно выбирать последние измерения состояния организации. Для прогнозирования выходного состояния организации необходимо использовать какую-либо модель.

При осуществлении процесса прогнозирования известно три подхода:

1. Детерминистический подход. В рамках этого подхода предполагается, что имеется априори вся необходимая информация или она может быть с достаточной точностью получена.
2. Стохастический подход. Этот подход предполагает рассмотрение прогнозируемых характеристик организации в виде случайных величин. Учитывается влияние внешних возмущений, а вероятностные параметры случайных величин определяются на основе анализа выборочных реализаций.

Эти два подхода предполагают, что все определяющие исследуемый процесс факторы известны или могут быть определены с достаточно высокой точностью.

Изучение кооперативных явлений и самоорганизации (синергетика) в больших количествах объектов самой различной природы уже оформилось в целое научное направление общей теории физических и кибернетических систем. Хотя в социально-экономических системах изучение синергетики еще только начинается, уже наметились общие принципы моделирования таких систем.

Построение моделей экономических систем возможно осуществить в рамках теории дифференциальных уравнений. Однако системы дифференциальных уравнений адекватно отражают динамику в основном макроэкономических систем на значительных временных интервалах. Для изучения и применения в предложенных функциональных схемах систем управления организацией для построения прогнозирующих моделей целесообразно применять метод самоорганизации, в частности, его алгоритмическую реализацию – метод группового учета аргументов (МГУА) 4

.

3) Метод самоорганизации. Этот подход может быть использован в условиях минимального объема априорной информации об организации.

Методологической основой использования подхода самоорганизации для построения прогнозирующих моделей является допущение о том, что исчерпывающая информация, характеризующая динамику исследуемого объекта, содержится в измерениях (таблице наблюдений, выборке данных) и в ансамбле критериев селекции моделей. Таким образом, подход самоорганизации позволяет построить математическую модель без априорного указания закономерностей исследуемого объекта. Необходимо иметь измерительные выборки и задать ансамбль критериев селекции, выбора модели, а математическая модель оптимальной сложности выбирается в алгоритме в автоматическом режиме.

Построение прогнозирующей модели на основе самоорганизации включает:

1. генератор моделей-претендентов,
2. оценку предложенных моделей по критериям селекции.

Перечислим основные принципы, на которых основаны алгоритмы самоорганизации:

1. Принцип самоорганизации модели

В процессе селекции моделей посредством ансамбля критериев сложность структуры моделей увеличивается, а значения критериев падает. Ситуация, когда значения критериев достигают минимума, сигнализирует о том, что найдена модель оптимальной сложности. Далее значение критериев остается постоянным или увеличивается.

1. Принципы внешнего дополнения

Принцип состоит в том, что для решения задачи выбора модели оптимальной сложности необходимо использовать внешний критерий селекции.

Внешний критерий селекции представляет собой критерий, вычисляемый на информации, которая не используется в процессе оценивания параметров. Без привлечения дополнительной информации определить модель оптимальной сложности не представляется возможным.

1. Гипотеза селекции

Значительное увеличение числа поколений (этапов селекции) отбора приводит к вырождению.

1. Принцип Габора

Принципом Д.Габора называется принцип свободы выбора, который заключается в том, что в процессе селекции на каждый следующий этап передается обязательно несколько моделей с предыдущего этапа. Затем эти модели усложняются и подвергаются селекции. Таким образом, обеспечивается сохранение нескольких путей эволюции модели.

Адекватность выбранной математической модели определяется по минимуму критериев селекции. Удачно выбранные критерии селекции позволяют исключить лишние, случайные и неинформативные переменные состояния, определить их связи оптимальным образом.

Применение ансамбля критериев селекции делает выбор модели однозначным. Методом самоорганизации может быть получена математическая модель экономической системы, которая в дальнейшем используется для прогнозирования и управления исследуемой организацией.

Рис. 9.5. Основные процедуры метода самоорганизации

где:

X1, X2, X3, …., Xn – модели претендентов;

АКС – ансамбль критериев селекции;

Ym – построенная модель оптимальной сложности после многорядной селекции по АКС;

– обозначают процесс генерирования моделей-претендентов.

Прогнозирующая модель имеет вид:

(1)

Здесь n – число базисных функций в модели;

μn – базисные функции из параметризованного множества Fp.

Fp = {aiμi(fix)│i=1, L}, набор базисных функций. Каждой базисной функции ставится в соответствие двухмерный вектор параметров (а, f)Т, где а – амплитуда, f – частота.

В ансамбль критериев селекции включаются в основном общие критерии, такие как критерий регулярности и критерий сходимости.

Критерий регулярности представляет собой среднеквадратическую ошибку ∆2, вычисленную на проверочной выборке N.

(2)

где zi – измерения проверочной выборке;

хi – значение модели, i = 1, N.

Критерий сходимости пошагового интегрирования конечноразностных моделей имеет следующий вид:

(3)

Здесь I – значение ошибки пошагового интегрирования на интервале интерполяции L, который включает обучающую и проверочную выборки.

Структура самоорганизующейся модели заранее неизвестна, что усложняет синтез систем управления организациями, которые предполагают использование современных информационных систем. Поэтому в практических приложениях в качестве априорной модели исследуемой системы обычно используют уравнение с жестко заданной структурой имеющее следующий вид:

, (4)

где - вектор состояния, включающий параметры исследуемой системы; - матрица системы; - входное возмущение, которое предполагается дискретным аналогом белого гауссового шума, с нулевым математическим ожиданием.

Часть вектора состояния измеряется

(5)

Здесь - вектор измерений; - вектор ошибок измерения; - матрица измерений.

Ошибки измерений также предполагаются дискретным аналогом белого гауссового шума, для которого .

Ошибки измерения и входные возмущения некоррелированы: при любых и .

Начальное значение вектора состояния полагаем гауссовым случайным вектором с нулевым математическим ожиданием, независящим от входных возмущений и ошибок измерений:; для любого .

Для осуществление прогноза необходимо иметь модель исследуемой системы. В качестве такой модели может быть использована априорная модель вида (1).

Однако эта модель, полученная на основе априорной информации может быть неадекватна реальному процессу изменения параметров и не корректируется в процессе функционирования конкретной системы.

В случае, когда априорная модель достаточно точно отражает исследуемый процесс можно использовать ее для прогноза, хотя целесообразно корректировать отдельные коэффициенты матрицы модели системы.

При изменениях режима работы исследуемой системы или при смене условий ее функционирования возникает ситуация когда меняется характер исследуемого процесса. Тогда необходимо идентифицировать не только отдельные коэффициенты модели, но и всю ее структуру. Известны различные методы идентификации, позволяющие идентифицировать структуру и параметры модели.

В условиях, когда априорная информация о параметрах исследуемой системы достоверно неизвестна и характер изменений параметров отличается высокой динамикой целесообразно использовать наиболее простой в реализации и компактный алгоритм построения прогнозирующей модели. Примером таких алгоритмов является алгоритм прогнозирования с помощью трендов Т. Демарка. Линейные тренды Демарка отличаются простотой и позволяют определить тенденцию изменения исследуемого процесса. Демарк рекомендует строить тренд процесса “справа налево” и предлагает методику определения “точек Демарка” по которым строится тренд.

Тренды Демарка позволяют определить тенденцию изменения исследуемого процесса. Такие тренды можно использовать для прогноза на очень коротких интервалах. В основном классические тренды Демарка используются для прогнозирования биржевых котировок ценных бумаг и др.. Увеличить интервал прогноза можно путем более точного определения “точек Демарка” на основе которых строится тренд. Использование для этого выборок разной величины позволяет повысить точность интерполяционного тренда, но прогнозирующий тренд при этом не обязательно будет более точным. Это связано с влиянием на прогнозирующий тренд эффекта старения измерений.

Повысить точность прогнозирования удается путем модификации трендов Демарка с помощью подхода самоорганизации. Выбор подхода самоорганизации объясняется желанием минимизировать априорную информацию об объекте исследования, а также возможностью построения моделей без учета ряда существенных факторов. Посредством подхода самоорганизации строятся модели в условиях, когда помеха превышает полезный сигнал в несколько раз.

В отличие от классических трендов Демарка рассматриваемая их модификация предполагает использование не двух точек Демарка, а целой измерительной выборки.

Причем измерительная выборка, также как и в алгоритме самоорганизации делится на обучающую и проверочную выборки. Тренды предполагаются подвергать селекции. Структура модифицированных трендов Демарка имеет вид:

, (6)

где – переменная состояния исследуемой системы;

– коэффициент или функция, характеризующая крутизну тренда.

Посредством коэффициента крутизны тренда определяется тенденция происходящих изменений переменной состояния исследуемого объекта. Использование вместо коэффициента функции позволяет уточнить характер происходящих изменений. Функции выбираются из стандартного набора базисных функций.

Селекция модифицированных трендов проводится с помощью критерия простоты модели и еще одного общего критерия, например критерия следующего вида:

, (7)

где – измерения проверочной выборки;

– значение модели, ;

– среднеквадратическая ошибка, вычисленная на проверочной выборке .

В зависимости от физического смысла прогнозируемой переменной состояния может быть использован какой-либо специальный критерий селекции. Например, при прогнозировании экономических параметров систем, управляемых с использованием эталонных моделей, в качестве критерия селекции используется величина реального отклонения параметров от плановых значений.

Точность прогноза состояния систем с высокой динамикой при использовании предложенной модификации алгоритма самоорганизации выше, чем при его реализации классическим методом трендов Демарка.

Таким образом, рассмотрен простой алгоритм прогноза являющийся модификацией тренда Демарка посредством подхода самоорганизации. Тренды Демарка усложняются, а затем подвергаются селекции с помощью ансамбля критериев или одного критерия. В качестве измерительной и проверочной выборок, на которых строится тренд, используются оценки исследуемого параметра, полученные на интервале интерполяции, либо сглаженные измерительные сигналы.

Способ управления с использованием моделей, полученных с помощью метода самоорганизации, известен как управление с оптимизацией прогноза. В 1965 году был проведен расчет оптимального управления экономикой Англии 5

. С учетом набора экспериментальных данных ежегодно строится прогноз и на его основе определяется оптимальное управление экономической системой страны.

Вопросы для обсуждения

1. Объясните схему системы управления организацией.
2. В чем проявляется специфика управления организацией в зависимости ее размеров?
3. Что представляет собой концепция «связанных групп» или «связанных звеньев», детально разработанная Р.Лайкертом и Р.Акоффом ?
4. В чем заключается основная проблема организации в свете концепции «связанных групп» или «связанных звеньев»?
5. Раскройте понятие сбалансированности «связанных групп» и организации в целом?
6. Функциональная схема системы управления организацией.
7. Теория функциональных систем П.К.Анохина.
8. Превалирующее воздействие внешних факторов среды в концепции И.П.Павлова.
9. Философия управления П.Дукера.
10. Функциональная система управления с акцептором действия П.К.Анохина.
11. Система управления организацией с учетом моделей внешней среды.
12. Прогнозирующие модели.
13. Метод прогнозирования состояния организации Т. Демарка.
14. Принципы самоорганизации, используемые при разработке прогнозирующих моделей.

Рекомендуемая литература по теме

1. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. – М.: Гос. изд. физ.-мат. лит., 1963.
2. Гончаров В.В. Руководство для высшего управленческого персонала. В 2-х томах. – М.: ММИИПУ, 1996.
3. Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. – Киев: Техника, 1985.
4. Кондэ Г. Развитие и совершенствование служб управления. – М.: Прогресс, 1970.
5. Моисеев Н.Н. Математические модели экономической науки. – М.: Знание, 1973.
6. Янг С. Системное управление организацией. – М.: Сов. радио, 1972.
7. Анохин П.К. Проблемы центра и периферии в физиологии нервной деятельности. Новгород, 1935.

1 Анохин П.К. Проблемы центра и периферии в физиологии нервной деятельности. Новгород, 1935.

2 Гончаров В.В. Руководство для высшего управленческого персонала. В 2-х томах. – М.: ММИИПУ, 1996.

3 Моисеев Н.Н. Математические модели экономической науки. – М.: Знание, 1973.

4 Ивахненко А.Г., Мюллер Й.А. Самоорганизация прогнозирующих моделей. – Киев: Техника, 1985.

5 Математическая модель экономики Англии представлена в книге Янг С. Системное управление организацией. – М.: Сов. радио, 1972.